новое событие
Информационный поток
Задания вакансии материалы разработки сообщения форума
GalinaFrolova
Приватное сообщение
Новый заказчик

Разработать модель предиктивной аналитики

27 марта 2025 в 13:39:15 (4 дня 10 часов назад)
Текст задания
Цель: Повышение качества прогнозирования вероятности брака на производстве на основе исторических данных с возможностью интеграции предиктивной модели в процесс производства в режиме реального времени.

Ключевые задачи:

Работа с историческими данными:
1) исторические данные о браке хранятся в виде таблиц;
2) Анализ и подготовка данных для обучения модели (очистка, обработка, формирование выборок).
Интеграция с 1С:
1) настройка взаимодействия модели с системой 1С для получения данных в реальном времени. 2) Реализация механизма передачи результата работы модели обратно в 1С.
Разработка и доработка модели:
1) использование CatBoost или аналогичных инструментов для создания/оптимизации модели предиктивной аналитики.
2) Учет особенностей данных: брака сырья, брака на этапах производства и других факторов.
Тестирование:
1) Оценка точности модели на тестовой выборке.
2) Проверка корректности работы модели в режиме реального времени с 1С.
Разработка рекомендаций:
Предоставление выводов и предложений для минимизации брака на основе предсказаний модели.
Технические детали:

Хранение данных: Исторические данные о браке представлены в виде таблиц
Получение данных из базы 1С в реальном времени через SQL-запросы или встроенные механизмы 1С.
Возврат предсказаний модели в 1С (например, для отображения результата или отправки на следующий этап обработки).

Требования к исполнителю:

- Уверенные знания алгоритмов машинного обучения (CatBoost, другие алгоритмы для табличных данных).
- Опыт интеграции моделей в системы реального времени, особенно с 1С.
- Умение работать с SQL-запросами и данными из 1С.
- Навыки предобработки табличных данных и оптимизации моделей.

Желателен опыт работы с промышленными процессами или данными пищевой отрасли.

Ожидаемые результаты:

Модель: модель с точными прогнозами вероятности брака.
Настройка сценария обработки данных в режиме реального времени.

Отчет: Подробная документация с описанием модели, её метрик и рекомендаций по внедрению.

Срок выполнения проекта: 1 месяц.
0
Отклики (5)